博学谷：所有人都能学的数据分析课（视频+资料）下载

本套课程由博学谷出品：所有人都能学的数据分析课，官网售价2999元，由曾津老师和钱兵老师主讲，本套课程将通过理论+实践相结合的方式，让你渐渐成长为一个拥有高薪水平的数据分析师。本套课程总共12个章节，视频课程+资料文件总计35.58G，本套课程包含所有章节及学习资料包，文章底部附下载链接。

课程介绍：

本课程专注于培养数据分析师的数据处理能力、数据分析能力和数据挖掘能力，课程内容从数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的应用（包括SQL、Excel、SPSS、 Modeler、R、python等）到数据挖掘算法等，对一整套数据分析流程技术进行系统讲解，学完之后，学习者可以直接达到中级数据分析师的水平。

这是一门覆盖各行各业的数据分析师课程，最大的特点在于：完善的课程体系、丰富的课程内容、新型的分析工具、贴近工作场景的案例分析、高效的学习理论以及人性化的可选择学习.

本套课程主要由以下几个方面讲解：

1.数据分析师的“钱”景如何

2.什么专业的人适合学/转行数据分析

3.数据分析需具备的临界知识

4.数据分析师的工作职责

课程文件目录：

——/办公软件/C-83：博学谷：所有人都能学会的数据分析课/[35.58G]

├──第10章 python入门及基础分析

| ├──第1节 概述与基本操作

| | ├──1. 课程与开发环境简介.mp4 80.21M

| | ├──2. 帮助文档的获取&基础操作.mp4 233.12M

| | ├──3. 基础操作：整数、小数、复数&列表、字符串、字典.mp4 120.83M

| | ├──4. 自定义函数.mp4 119.88M

| | ├──5.Jupyte常用快捷键以及自动补全功能的实现r.mp4 59.68M

| | └──6. 本节小结.mp4 9.36M

| ├──第2节 Numpy

| | ├──1. 从头创建一个数组.mp4 229.17M

| | ├──2. 案例实践——如何实现99乘法表和老虎机.mp4 113.51M

| | ├──3. 数组的操作.mp4 140.81M

| | ├──4. 数组的计算.mp4 82.27M

| | ├──5. 数组的广播.mp4 173.75M

| | └──6. 比较、掩码和布尔逻辑.mp4 113.62M

| ├──第3节 Pandas

| | ├──1. 序列和数据库.mp4 97.49M

| | ├──10. 本节小结.mp4 11.00M

| | ├──2. 索引和切片.mp4 105.54M

| | ├──3. 通过索引运算和生成新的列.mp4 44.28M

| | ├──4. 文件的读取和写入.mp4 65.34M

| | ├──5. 缺失值处理.mp4 106.17M

| | ├──6. 数据连接.mp4 146.06M

| | ├──7. 分组和聚合.mp4 92.31M

| | ├──8. 数据透视表.mp4 125.17M

| | └──9. 字符串的处理.mp4 46.98M

| ├──第4节 Matplotlib与python作图

| | ├──1. 基础作图——折线图和散点图.mp4 194.72M

| | ├──2. 基础作图——直方图和饼图.mp4 97.31M

| | ├──3. 子图和图例.mp4 93.82M

| | ├──4. 图标设置——标签，表格样式和cmap.mp4 206.03M

| | ├──5. 高级作图.mp4 171.01M

| | └──6. 本节小结.mp4 2.47M

| ├──第5节 Sklearn与机器学习基础

| | ├──1. 线性回归.mp4 109.61M

| | ├──10. 支持向量机——核函数.mp4 144.52M

| | ├──11. 支持向量机是如何防止过拟合的.mp4 96.29M

| | ├──12. 如何使用Python实现PCA降维算法.mp4 227.79M

| | ├──13. 如何使用Python实现Kmeans聚类.mp4 82.86M

| | ├──14. 本节小结.mp4 30.34M

| | ├──2. 逻辑回归的原理、模型实现与正则化.mp4 222.63M

| | ├──3. 逻辑回归的评估以及最优迭代次数.mp4 204.19M

| | ├──4. 贝叶斯分类器的实现过程.mp4 66.48M

| | ├──5. 朴素贝叶斯算法案例——手写数字识别.mp4 44.47M

| | ├──6. 数据预处理.mp4 307.24M

| | ├──7. 决策树和随机森林——熵和决策树.mp4 86.67M

| | ├──8. 决策树和随机森林算法对比.mp4 100.04M

| | └──9. 随机森林的调参.mp4 222.12M

| └──课后练习

| | └──课后练习.txt 0.40kb

├──第11章 课程总结图谱

| └──课程总结.mp4 94.43M

├──第1章 数据分析师的职业概览

| ├──01.数据分析师的“钱景”如何.mp4 41.77M

| ├──02.什么人适合数据分析.mp4 61.73M

| ├──03.数据分析师的临界知识.mp4 87.19M

| └──04.数据分析师的主要职责.mp4 92.20M

├──第2章 数据分析和数据挖掘的概念和理念

| ├──第1节 基础概念

| | ├──01. 数据分析及数据挖掘定义.mp4 129.84M

| | ├──02. 数据分析与数据挖掘的层次.mp4 63.23M

| | ├──03. 数据分析及数据挖掘三要素.mp4 227.60M

| | └──04. 本节小结.mp4 41.26M

| ├──第2节 探索性数据分析

| | ├──01. 如何描述业务量数据.mp4 204.77M

| | ├──02. 可视化展示的原则.mp4 19.76M

| | └──03. 本节小结.mp4 26.48M

| ├──第3节 预测和分类

| | ├──01. 预测和分类的概念模型、流程.mp4 86.96M

| | ├──02. 分类和预测：线性回归.mp4 135.27M

| | ├──03. 逻辑回归.mp4 223.56M

| | ├──04. 决策树算法.mp4 123.9