基于Storm构建实时热力分布项目实战

主讲:Michael_PK 全栈工程师课时:时长 15小时
基于Storm构建实时热力分布项目实战
Storm是实时流处理领域的一柄利器，本课程采用最新的Storm版本1.1.0，从0开始由浅入深系统讲解，深入Storm内部机制，掌握Storm整合周边大数据框架的使用，从容应对大数据实时流处理！

课程介绍

基于Storm构建实时热力分布项目实战
Storm是实时流处理领域的一柄利器，本课程采用最新的Storm版本1.1.0，从0开始由浅入深系统讲解，深入Storm内部机制，掌握Storm整合周边大数据框架的使用，从容应对大数据实时流处理！
适合人群及技术储备要求
这是一门非常具有可操作性的课程，适合Java工程师正处于瓶颈期想提升自己技术、想转型做大数据的开发者，更适合对于大数据感兴趣、想从事大数据研发工作的同学。本课程将手把手带你从零循序渐进地讲解Storm各方面的技术点，让你轻松胜任实际大数
据实时流处理的工作，稳拿高薪！

技术储备要求
熟练掌握Java SE、Linux即可
另:
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课程目录：第1章 课程导学介绍课程相关背景，学习建议等等
1-1 -导学试看 1-2 -OOTB环境使用演示 1-3 -授课习惯与学习建议第2章 初识实时流处理StormStorm作为近几年Hadoop生态圈很火爆的大数据实时流处理框架，是成为大数据研发工程师必备的技能之一。 本章将从如下几个方面让大家对于Storm有宏观上的认识：什么是Storm、Storm的发展史、Storm对比Hadoop的区别、Storm对比Spark Streaming的区别、Storm的优势、Storm应用现状及发展趋势、Storm应用案例分享...
2-1 -课程目录 2-2 -Storm是什么 2-3 -Storm发展历史之从Twitter说起 2-4 -Storm发展历史之Storm的成长 2-5 -Storm技术网站介绍 2-6 -Storm和Hadoop的区别 2-7 -Storm和Spark Streaming的区别 2-8 -Storm的优势 2-9 -Storm当前现状与发展趋势 2-10 -Storm应用案例分享第3章 Storm核心概念本章节将从如下几个方面带大家深入理解Storm的核心概念：初识Storm核心概念、通过日常生活的案例来理解Storm的核心概念、根据官网的描述来理解Storm核心概念、最后通过画图讲解的方式讲解Storm的核心概念。相信通过多角度对比进行讲解Storm的核心概念，让大家掌握的更加深刻。因为Storm的核心概念的理解是后续Storm课程学习...
3-1 -课程目录 3-2 -初识Storm核心概念 3-3 -Storm核心概念理解记忆概述试看 3-4 -Storm核心概念理解记忆之地铁运行模型 3-5 -Storm核心概念理解记忆之Storm 3-6 -Storm核心概念小结 3-7 -Storm核心概念官网详解 3-8 -图解Storm核心概念第4章 Storm编程本章节将手把手带大家搭建基于IDEA+Maven的Storm的开发环境，通过案例融合Storm编程中常用API的使用以及开发过程中的注意事项。
4-1 -课程目录 4-2 -Storm开发环境搭建 4-3 -Storm核心接口ISpout详解 4-4 -Storm核心接口IComponent详解 4-5 -Storm核心接口IBolt详解 4-6 -Storm求和案例编程之Spout功能实现 4-7 -Storm求和案例编程之Bolt功能实现 4-8 -Storm求和案例编程之Topology提交功能实现及测试 4-9 -Storm词频案例编程之Spout功能实现 4-10 -Storm词频案例编程之Bolt功能实现 4-11 -Storm词频案例编程之Topology提交功能实现及测试 4-12 -Storm编程注意事项第5章 Storm周边框架使用本章节将带领大家学习Storm周边常用框架的使用，比如：ZooKeeper、Kafka、Logstash、以及Logstash与Kafka的整合使用。
5-1 -课程目录 5-2 -JDK安装 5-3 -ZooKeeper概述及环境搭建 5-4 -ZooKeeper使用详解 5-5 -Logstash概述及部署 5-6 -Logstash使用之控制台输入输出 5-7 -Logstash使用之文件输入控制台输出 5-8 -Kafka概述 5-9 -Kafka架构及核心概念 5-10 -Kafka单节点单broker的部署及使用 5-11 -Kafka单节点多broker部署及使用 5-12 -Kafka容错性测试 5-13 -Logstash使用之整合Kafka第6章 Storm架构及部署本章节将学习Storm的架构以及各个核心组件的功能、并搭建Storm的单机环境和分布式环境、如何提交/查看/杀死Storm作业、Storm UI界面参数介绍
6-1 -课程目录 6-2 -Storm架构详解 6-3 -Storm单机部署之前置条件及解压 6-4 -Storm单机部署之启动Storm各节点及Storm UI界面详解 6-5 -改写Storm作业并提交到Storm单节点集群运行 6-6 -Storm常用命令介绍 6-7 -Storm集群部署规划试看 6-8 -Storm集群部署之软件包分发和jdk部署 6-9 -Storm集群部署之ZooKeeper分布式环境部署 6-10 -Storm集群部署之Storm集群部署及启动 6-11 -提交Storm作业到集群中运行&目录树介绍第7章 并行度本章节将重点讲解Storm的优化中的核心：并行度调整(worker数量、executor数量、task数量)，将通过对代码的修改并提交到Storm环境上去运行，结合Storm UI上展示的参数效果来进行调优，让大家对于Storm的并行度有更加深入的理解，本章节是学习和面试过程中重中之重，务必掌握。...
7-1 课程目录_ 7-2 -并行度概念详解 7-3 -如何将Storm集群模式更改为单机模式 7-4 -Storm作业运行UI页面上的参数详解 7-5 -worker数量的设置 7-6 -executor数量的设置 7-7 -task数量的设置 7-8 -acker的设置 7-9 -并行度案例讲解及并行度动态调整第8章 分组策略本章节将带来大家通过代码以及UI参数展现的方式来学习Storm中的常用分组策略：Shuffle分组策略、Field分组策略、All分组策略。本章节也是Storm开发过程中务必要掌握的部分。
8-1 -课程目录 8-2 -Stream Grouping概述 8-3 -Shuffle Grouping开发详解 8-4 -FieldGrouping开发详解 8-5 -AllGrouping开发详解 8-6 -Stream Grouping其他第9章 Storm可靠性本章节将从如下方面来讲解Storm框架的可靠性：Worker进程、Supervisor进程、nimbus进程、节点、以及消息处理的确认机制(ack/fail)。本章节是面试过程中经常会被考核到的。
9-1 -课程目录 9-2 -Storm进程级别的容错 9-3 -Storm的ack和fail机制第10章 DRPC本章节将讲解什么是RPC机制、Hadoop中的RPC使用介绍、如何开发Storm的基于本地和远程模式的DPRC编程
10-1 -课程目录 10-2 -RPC原理图解 10-3 -基于Hadoop的RPC实现.mp4 10-4 -Storm DRPC概述 10-5 -Storm Local DRPC开发 10-6 -Storm Remote DRPC及客户端代码开发第11章 Storm整合其他大数据框架的使用本章节将讲解Storm如何整合Redis、JDBC、HDFS、HBase、ES等常用的大数据框架综合使用。在生产环境中，Storm都是需要整合周边框架一起配合使用，各自完成自己的职责，进而完成大数据的实时流处理项目
11-1 -课程目录 11-2 -Storm整合Redis使用概述 11-3 -Storm整合Redis编程开发 11-4 -Storm整合jdbc概述 11-5 -Storm整合JDBC编程开发 11-6 -Storm整合HDFS使用概述 11-7 -HDFS环境快速搭建 11-8 -Storm整合HDFS编程开发 11-9 -Storm整合HBase概述 11-10 -HBase环境快速搭建 11-11 -Storm整合HBase编程开发 11-12 -Storm整合Elasticsearch概述第12章 Storm综合项目实战本章节将带领大家使用Logstash+Kafka+Storm+高德地图来实现基于一个交通数据的热力图的实时展示项目，通过该项目使得大家能够具备和掌握如何使用Storm来架构一个实时流处理项目的能力
12-1 -课程目录 12-2 -项目概述 12-3 -如何采集实时区域人流量数据.mp4 12-4 -项目架构 12-5 -高德地图API基本使用 12-6 -高德地图API常用工具介绍 12-7 -高德地图热力图静态数据展示 12-8 -Storm整合Kafka原理 12-9 -Storm整合Kafka功能开发 12-10 -Storm整合Kafka功能测试 12-11 -Logstash和Kafka的整合注意事项详解 12-12 -数据源产生器开发 12-13 -打通整条实时流处理流程链路 12-14 -项目处理及表结构设计 12-15 -Storm处理结果存储到数据库中 12-16 -通过SQL完成我们的最终结果统计 12-17 -基于SpringBoot构建Web项目 12-18 -动态获取数据并在高德地图上展示出热力图 12-19 -添加统计的时间范围并在热力图上展示 12-20 -项目扩展第13章 课程总结对课程回顾总结
13-1 课程总结及后续课程计划本课程已完结