博学谷：所有人都能学的数据分析课，零基础学习(SQL,Excel,SPSS,python,数据挖掘,算法

本套课程来自博学谷：所有人都能学的数据分析课，由去哪儿网资深数据产品经理：曾津，和AI研究中心技术总监：钱兵主讲，理论实践相结合，让想学的你成为真正高薪的数据分析师。本套课程官方售价2999元，共有12个章节完整培训视频以及相关课件与资料，共计35.58G，本套课程包含所有章节及学习资料包，文章底部附下载地址。
课程介绍：
本课程专注于培养数据分析师的数据处理能力、数据分析能力和数据挖掘能力，课程内容从数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的应用（包括SQL、Excel、SPSS、 Modeler、R、python等）到数据挖掘算法等，对一整套数据分析流程技术进行系统讲解，学完之后，学习者可以直接达到中级数据分析师的水平。
这是一门覆盖各行各业的数据分析师课程，最大的特点在于：完善的课程体系、丰富的课程内容、新型的分析工具、贴近工作场景的案例分析、高效的学习理论以及人性化的可选择学习.
本套课程主要由以下几个方面讲解：
1.数据分析师的“钱”景如何
2.什么专业的人适合学/转行数据分析
3.数据分析需具备的临界知识
4.数据分析师的工作职责

学完之后的收获：
1.快速根据业务场景和需求进行数据可
2.掌握数据清洗、数据规范化等数据预
3.学会使用Excel、SQL、modeler 、SPSS、R语言、 Python语言进行数
4.独立完成数据建模分析，诊断各环节，运营数据情况，支持决策、提供策略，并推动落地
官方课程地址：https://www.boxuegu.com/course/detail-1430.html
课程目录：
博学谷：所有人都能学会的数据分析课
第1章 数据分析师的职业概览
01.数据分析师的“钱景”如何.mp4 [41.8M]
02.什么人适合数据分析.mp4 [61.7M]
03.数据分析师的临界知识.mp4 [87.2M]
04.数据分析师的主要职责.mp4 [92.2M]
第2章 数据分析和数据挖掘的概念和理念
第1节 基础概念
第2节 探索性数据分析
第3节 预测和分类
第4节 分群和降维
第3章 统计学基础和SPSS软件应用
第1节 描述性统计描述
第2节 假设检验_统计判断
第3节 抽样方法
第4节 一般性模型
第4章 数据预处理基础 [66B]
第1节 数据分析前的准备工作
第2节 数据清洗
第3节 数据规范化
课后题.txt [66B]
第5章 mysql教程
第1节 sql简介
第2节 基本查询语句
第3节 交叉查询和子查询
第4节 练表查询
课后练习
第6章 Excel分析及可视化
第1节 Excel简介
第2节 Excel函数技巧
第3节 Excel快速处理技巧
第4节 Excel可视化技巧
课后练习
第7章 进阶学习
第1节 多变量分析方法选择思路
第2节 因子分析
第3节 聚类分析
第4节 对应分析
第5节 多维尺度分析
第6节 时间序列分析
第7节 Logistic
课后练习
第8章 经典数据挖掘算法
第1节 数据挖掘基础及数据分层抽样
第2节 朴素贝叶斯
第3节 决策树
第4节 神经网络
第5节 支持向量机
第6节 集成算法和模型评估
课后练习
第9章 R语言入门及基础分析
第1节 R语言基础操作
第2节 R语言描述性数据分析
第3节 R语言回归算法
第4节 R语言分类算法
第5节 R语言聚类和降维
第10章 python入门及基础分析
第1节 概述与基本操作
第2节 Numpy
第3节 Pandas
第4节 Matplotlib与python作图
第5节 Sklearn与机器学习基础
课后练习
第11章 课程总结图谱
课程总结
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