尚硅谷-AI大模型实战训练营

尚硅谷-AI大模型实战训练营资源简介：

课程目录

├──01 第一课

|├──01_机器学习基本概念.mp4104.02M

|├──02_模型训练流程.mp498.60M

|├──03_模型训练基本概念.mp4100.76M

|├──04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp481.17M

|└──Chapter01_深度学习基础.pdf24.00M

├──02 第二课

|├──01 分类器与评估指标.mp490.93M

|├──02 第一次课间答疑.mp416.40M

|├──03评估指标与经典模型.mp495.66M

|├──04 第二次课间答疑.mp412.27M

|├──05 seq2seq.mp429.61M

|├──06 Transformer基本流程.mp448.06M

|├──07 第三次课间答疑.mp431.86M

|├──08 Transformer Encoder.mp480.47M

|├──09 Transformer多头注意力机制.mp436.44M

|├──Attention Is All You Need_unlocked.pdf13.48M

|└──Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf24.22M

├──03 第三课

|├──课件&资料

||├──01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf22.39M

||├──02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf14.09M

||└──03-拓展分享-BERT源码解析.pdf12.88M

|├──01_Transformer Encoder.mp499.61M

|├──02_1021第一次课间答疑.mp418.59M

|├──03_Transformer Decoder.mp453.09M

|├──04_BERT.mp444.62M

|├──05_1021第二次课间答疑.mp45.65M

|├──06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp462.37M

|├──07_CUDA与GPU基本概念.mp429.22M

|└──08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp475.42M

└──04 第四课

|├──课件&资料&代码

||└──BertClassifier.zip1.16G

|├──01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4134.26M

|├──02_第一次课间答疑.mp419.34M

|├──03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4185.59M

|├──04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4228.24M

|├──05_训练代码启动.mp421.48M

|└──06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp486.36M