本套课程出自网易云课堂的抢占先机！成为AI量化交易精英，官网售价5900元。本门微专业将从交易基础知识讲起，覆盖量化交易中资产标的统计套利、衍生品定价两大部分。通过讲解行业相关知识点、量化平台搭建方法及贴近工业界的实战案例，帮助学员了解并进入量化行业。什么是量化交易？量化交易主要包含金融、数学及编程三大方面知识,是从历史金融数据中挖掘出影响投资标的特征,再经建模分析、优化参数、回测分析，使用程序进行自动交易并获得超额收益的方式。
课程目录：2233 网易 AI量化交易（完结） [4.8G]
┣━━【资料】稀牛学院-实验课程 [230.8M]
┃ ┣━━1学习使用稀牛学院的在线实验环境 [573.1K]
┃ ┃ ┣━━1学习使用稀牛学院的在线实验环境.doc [82.3K]
┃ ┃ ┣━━1学习使用稀牛学院的在线实验环境.webp [47.2K]
┃ ┃ ┗━━1学习使用稀牛学院的在线实验环境2.pdf [443.6K]
┃ ┣━━2第一门：量化交易基础 [1.1M]
┃ ┃ ┣━━2Quantitative_trading_basis.zip [1.1M]
┃ ┃ ┗━━2第一门：量化交易基础.webp [27.5K]
┃ ┣━━3第二门：投资标的：Alpha策略篇 [36.3M]
┃ ┃ ┣━━3New_Alpha_Strategy.zip [36.3M]
┃ ┃ ┗━━3第二门：投资标的：Alpha策略篇.webp [31.1K]
┃ ┣━━4第三门：投资标的：CTA传统与进阶篇 [18.9M]
┃ ┃ ┣━━4CTA.zip [18.9M]
┃ ┃ ┗━━4第三门：投资标的：CTA传统与进阶篇.webp [36.9K]
┃ ┣━━5第四门：投资标的：高频交易篇 [17.1M]
┃ ┃ ┣━━5High_frequency_trading.zip [17.1M]
┃ ┃ ┗━━5第四门：投资标的：高频交易篇.webp [30.8K]
┃ ┣━━6第五门：衍生品：定价模型初级篇 [542.3K]
┃ ┃ ┣━━6Derivative_Pricing_Part1.zip [510.6K]
┃ ┃ ┗━━6第五门：衍生品：定价模型初级篇.webp [31.7K]
┃ ┣━━7第六门：衍生品：定价模型高级篇 [1.1M]
┃ ┃ ┣━━7第六门：衍生品：定价模型高级篇.doc [681.5K]
┃ ┃ ┣━━7第六门：衍生品：定价模型高级篇.webp [30.2K]
┃ ┃ ┗━━7第六门：衍生品：定价模型高级篇2.webp [387.5K]
┃ ┗━━8第七门：前沿：最新AI技术应用篇 [155.1M]
┃ ┣━━8第七门：前沿：最新AI技术应用篇.webp [55.3K]
┃ ┣━━botvs.py [9.8K]
┃ ┣━━fundation of machinelearning.pdf [800.3K]
┃ ┣━━h2o-3.8.3.3.rar [160.9M]
┃ ┣━━Quantitative_trading_basis_v2.zip [1.1M]
┃ ┣━━stanford machine learning.zip [4.3M]
┃ ┗━━Stochastic Calculus for Finance II – Quantitative Finance Summaries.pdf [590.4K]
┣━━01AI量化交易微专业系列直播课 [453.2M]
┃ ┣━━课时1量化交易实战应用与就业——全方位探索AI量化交易（下）.mp4 [47.1M]
┃ ┣━━课时2打开量化交易的大门——全方位探索AI量化交易（上）.mp4 [58.5M]
┃ ┣━━课时3老司机领你探索AI量化交易.mp4 [38.5M]
┃ ┣━━课时4从小白到入门，给程序员的量化交易第一课.mp4 [46.9M]
┃ ┣━━课时5走近科学：传说中的量化策略到底多神秘？.mp4 [42.8M]
┃ ┣━━课时6如何应用量化技术做全球资产配置.mp4 [51.9M]
┃ ┣━━课时7AI量化交易，你不可不知的另类数据投资.mp4 [39.9M]
┃ ┣━━课时8不要怂！非CS非math的量化小白入门经验分享.mp4 [69.1M]
┃ ┗━━课时9一探究竟，量化实例讲解.mp4 [58.7M]
┣━━02量化交易基础 [142.2M]
┃ ┗━━第1章 量化交易基础：成对交易与优化 [142.2M]
┃ ┣━━1.1 量化交易简介.mp4 [19.6M]
┃ ┣━━1.2 大纲简介与课程设置.mp4 [10.3M]
┃ ┣━━1.3 成对交易算法.mp4 [59.1M]
┃ ┣━━1.4 【Python实战】基于成对交易算法的目标股票池选取和自动交易.mp4 [30.3M]
┃ ┣━━1.5 成对交易问题探讨与模型优化.mp4 [10.4M]
┃ ┣━━1.6【Python实战】案例算法优化之动态成对交易模型.mp4 [12.5M]
┃ ┗━━1.7课程声明.mp4 [100.8K]
┣━━03投资标的：Alpha策略篇 [272.9M]
┃ ┣━━第2章 寻找市场中的alpha [84M]
┃ ┃ ┣━━2.1 利用技术面数据挖掘A股中具有超额收益的股票.mp4 [36M]
┃ ┃ ┣━━2.2 【Python实战】基于单因子回测的因子有效性验证.mp4 [9.7M]
┃ ┃ ┣━━2.3 量价因子和基本面因子的有效性和换手率.mp4 [10.7M]
┃ ┃ ┣━━2.4 因子的评价体系和IC，IR，在自制回测框架中加入因子评价指标.mp4 [7.6M]
┃ ┃ ┣━━2.5 因子间相关性和PCA，利用自制回测框架计算因子的相关性矩阵.mp4 [12.6M]
┃ ┃ ┣━━2.6 【Python实战】利用PCA使多个因子降维和去除共线性.mp4 [7.3M]
┃ ┃ ┗━━2.7课程声明.mp4 [100.8K]
┃ ┣━━第3章 投资组合的对冲和多因子模型 [66.3M]
┃ ┃ ┣━━3.1 如何用期货对冲beta收益，做到无论市场涨跌与否都能赚得收益.mp4 [30.3M]
┃ ┃ ┣━━3.2 基于均价、开盘-收盘价在自制回测框架中加入更细致的撮合.mp4 [3.8M]
┃ ┃ ┣━━3.3 【Python实战】建立简单投资组合的对冲回测，检验策略收益.mp4 [3.9M]
┃ ┃ ┣━━3.4 线性回归和多因子股票组合，画出无
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