梗直哥:机器学习+强化学习+深度学习必修课

本套课程来自梗直哥：机器学习+强化学习+深度学习必修课，官方售价6000元。

本套课程文件总计8.8G，文章底部附下载链接。

课程文件目录：

——//F-1529：梗直哥3套课程合集/

├──梗直哥-[机器学习必修课：经典算法与Python实战]

| ├──01-1课程内容和理念.mp4 60.86M

| ├──01-2初识机器学习.mp4 36.89M

| ├──01-3课程使用的技术栈.mp4 37.01M

| ├──02-1本章总览.mp4 7.86M

| ├──02-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4 35.28M

| ├──02-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4 39.98M

| ├──02-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4 29.27M

| ├──02-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4 35.12M

| ├──03-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 32.97M

| ├──03-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4 16.03M

| ├──03-12Numpy数组arg运算和排序.mp4 18.39M

| ├──03-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4 23.67M

| ├──03-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4 22.99M

| ├──03-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4 9.16M

| ├──03-2Anaconda图形化操作.mp4 15.87M

| ├──03-3Anaconda命令行操作.mp4 18.94M

| ├──03-4JupyterNotebook基础使用.mp4 19.82M

| ├──03-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4 14.99M

| ├──03-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4 15.47M

| ├──03-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4 36.91M

| ├──03-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4 16.82M

| ├──03-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4 18.71M

| ├──04-1本章总览.mp4 12.11M

| ├──04-2KNN算法核心思想和原理.mp4 39.42M

| ├──04-3KNN分类任务代码实现.mp4 32.76M

| ├──04-4数据集划分：训练集与预测集.mp4 31.74M

| ├──04-5模型评价.mp4 33.82M

| ├──04-6超参数.mp4 30.33M

| ├──04-7特征归一化.mp4 27.78M

| ├──04-8KNN回归任务代码实现.mp4 29.45M

| ├──04-9KNN优缺点和适用条件.mp4 20.86M

| ├──05-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 18.03M

| ├──05-11线性算法优缺点和适用条件.mp4 21.56M

| ├──05-1本章总览.mp4 14.52M

| ├──05-2线性回归核心思想和原理.mp4 40.35M

| ├──05-3逻辑回归核心思想和原理.mp4 25.37M

| ├──05-4线性回归代码实现.mp4 27.96M

| ├──05-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp4 29.13M

| ├──05-6多项式回归代码实现.mp4 19.65M

| ├──05-7逻辑回归算法.mp4 21.81M

| ├──05-8线性逻辑回归代码实现.mp4 28.49M

| ├──05-9多分类策略.mp4 8.68M

| ├──06-10LASSO和岭回归代码实现.mp4 23.94M

| ├──06-11模型泛化.mp4 24.56M

| ├──06-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp4 36.52M

| ├──06-13评价指标：ROC曲线.mp4 33.80M

| ├──06-1本章总览.mp4 30.55M

| ├──06-2损失函数.mp4 39.35M

| ├──06-3梯度下降.mp4 35.66M

| ├──06-4决策边界.mp4 25.28M

| ├──06-5过拟合与欠拟合.mp4 25.13M

| ├──06-6学习曲线.mp4 26.73M

| ├──06-7交叉验证.mp4 23.90M

| ├──06-8模型误差.mp4 42.80M

| ├──06-9正则化.mp4 45.01M

| ├──07-1本章总览.mp4 14.39M

| ├──07-2决策树核心思想和原理.mp4 22.73M

| ├──07-3信息熵.mp4 39.70M

| ├──07-4决策树分类任务代码实现.mp4 38.72M

| ├──07-5基尼系数.mp4 19.63M

| ├──07-6决策树剪枝.mp4 25.97M

| ├──07-7决策树回归任务代码实现.mp4 12.60M

| ├──07-8决策树优缺点和适用条件.mp4 16.52M

| ├──08-1本章总览.mp4 26.78M

| ├──08-2神经网络核心思想和原理.mp4 56.43M

| ├──08-3激活函数.mp4 36.11M

| ├──08-4正向传播与反向传播.mp4 23.42M

| ├──08-5梯度下降优化算法.mp4 36.83M

| ├──08-6神经网络简单代码实现.mp4 28.88M

| ├──08-7梯度消失和梯度爆炸.mp4 28.50M

| ├──08-8模型选择.mp4 39.68M

| ├──08-9神经网络优缺点和适用条件.mp4 20.20M

| ├──09-10SVM优缺点和适用条件.mp4 11.32M

| ├──09-1本章总览.mp4 35.65M

| ├──09-2SVM核心思想和原