深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲

主讲:会写代码的好... 算法工程师课时:时长 19小时
深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲
本课程从整个目标检测技术发展的历程开始，从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域.

课程介绍

深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲
本课程从整个目标检测技术发展的历程开始，从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域.

适合人群
目标检测在深度学习领域中应用非常广泛。无论是AI爱好者，在读研究生
还是在职算法工程师，学习这门课程都能够让你有所收获。

技术储备要求
了解linux环境的基本操作
具备一定机器学习、深度学习基础的学员
有Caffe、TensorFlow基础
另:
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